正如一大批学者在《创造力宣言》中所描述的,并在会议上讨论,最重要的是,创造力就是行动。
创造力就是行动是什么意思?这意味着创造力超越了外行人通常认为的思维,并隐含在创造力研究人员的选择中。创造性思维任务是实验研究(研究许多问题,从情绪的作用到多元文化体验对创造力的影响)和应用研究(例如测试创造力培训计划的成功)中最常见的措施。然而,创作者并不止于此。路德维希·范·贝多芬(Ludwig van Beethoven)不仅想出了曲调;他还写了九部交响曲。阿加莎·克里斯蒂 (Agatha Christie) 不仅对一个古怪的比利时侦探的故事有想法;她煞费苦心地创作了 33 部波洛小说。
科学家们倾向于认为,没有什么比一个好的理论更实用的了。因此,让我通过情绪和情商在创造力中的作用的例子,带您了解什么是创造力的理论定义,以及我们应该如何研究它。
创造力影响人们与自己、他人和世界的关系
创造力改变了个人,并有助于他们的幸福。例如,人们如何应对具有挑战性的情绪情况的创造力可以使他们在应对这些挑战方面更成功.1 通过组织抗议活动或在公园组织舞会来应对学校舞会被取消的青少年,比那些通过打气袋来发泄情绪的人更有可能成功地管理他们的挫败感和失望。同样,日常创造性活动可以预测个人成长,这是心理健康的一个组成部分。
创造性活动也改变了世界。我们可以很容易地想到伟大的艺术作品(例如在文艺复兴时期的艺术中引入透视!)或科学(青霉素!)如何改变世界的例子。也许不那么明显的是,创造力也通过改变社会本身的社会运动来改变世界。这种创造力可以吸引以前被排除在外的人,例如旨在在教育和工作场所创造更大公平的社会运动。
我们不能把创造力说成是一个普遍统一的“东西”
创造力不是单一的。相反,我们可以了解创造力的特定方面。随着研究人员开发了一个描述情绪在创造力中的作用的模型,我们描述了从创造力的不同方面可以学到什么。
人们选择什么样的创造性工作是由他们的情感特征预测的,包括他们的兴趣和激情。创意的快速产生与人们当前的心情有关。积极和精力充沛的情绪有利于快速头脑风暴会议(需要三到四分钟)的表现,但这些情绪与需要几分钟以上的创造性思维不再相关。成功管理情绪的能力成为学生创造力的重要预测指标,正如同龄人所评价的那样。
所有这些方面——决定从事什么样的工作、产生想法、被他人认可为创造性——都有助于理解创造力,但取决于不同的特质和能力。
我们需要从定性和定量研究中学习
耶鲁大学情商中心最近的一项研究表明,定量方法与定性方法的经验教训不同。我们调查了艺术家——画家、雕塑家、摄影师、创意作家、音乐家和编舞家——并询问他们在创作过程中的情绪。与以前的许多研究一样,艺术家将兴趣、好奇心、爱和幸福等积极情绪评为他们作品中最常见的情绪。
然而,当我们要求他们用自己的话描述与工作相关的情感时,出现了一幅更复杂的画面。例如,一位摄影师提到了悲伤、悲伤、恐惧、悲伤、恐怖、愤怒、希望和回忆,一位编舞家提到愤怒、沮丧、希望和力量是他们工作的动力。这种定性描述提供了生动的创造力图景,可以丰富我们未来定量研究的思路。
创造力是关系型的
创造力不会发生在社会真空中。我们发现情商与创造性思维的标准测试无关。換句話說,能夠準確地感知情緒,理解情緒的因果,並且管理情緒,並不能預測在要求對磚塊或錫罐的不同用途的任務上的想法的創造力.這是有道理的 - 更有效地思考情緒並無助於沒有情緒和任何社會背景之外的任務。
然而,在日常生活中,许多问题并非没有情感,创造力是在社会背景下表达的。当我们研究日常生活中的创造力时,成功管理情绪的情商能力是相关的.在一项研究中,我们以一种关系的方式定义创造力 - 正如一个人在直接环境中的行为中观察到的那样。我们询问了高中生他们最有创造力的同龄人是谁,我们还要求他们的老师指出对他们的兴趣最执着和热情的学生。研究表明,学生管理情绪的能力预测了他们的毅力和热情,这反过来又与观察到的创造力有关。这在有创造力倾向的学生中是最强的。
创造力包括心理、行为和文化因素
人们很自然地将创造力视为一种心理现象——它涉及思维、个性、动机和情感。我们知道,创作者倾向于对新的体验持开放态度(他们好奇、灵活、富有想象力),他们倾向于受到乐趣和挑战的激励(内在动机),他们可以广泛思考以寻找想法,并缩小这些想法以成功挑选最好的想法。
没有行动的创造力停留在想象和梦想的领域。行动将想法变为现实,如表演(在开放式麦克风活动中讲故事,与乐队一起演奏音乐)或产品(为学校写一篇论文或写一篇科学论文,构建一个应用程序从当地餐馆送餐,锯出一件复古风格的衣服)。成功的创意行动将取决于我们如何调节创作过程中的许多起起落落。
最后,创造力是文化的,受历史的束缚。当会议在意大利博洛尼亚附近的马可尼研究所举行时,古列尔莫·马可尼(Guglielmo Marconi)在那里进行了第一次无线传输,这提醒我们,在19世纪后期,这是尖端技术。今天,尖端技术可能与人工智能有关。在美国,我们倾向于庆祝颠覆性的创造力,但这并不是一个普遍的理想。例如,在日本,系统性的渐进式改进比破坏性的创造力更受重视。
要理解创造力,我们需要了解心理、行为和文化因素,这些因素会影响从解决问题到产生想法、选择想法和保持努力实现想法的过程。